Болжолдоонун ар кандай ыкмаларынын ичинен болжолдоо жөнүндө бир нерсе айтууга болбойт. Аны колдонуп, болжолдуу көрсөткүчтөрдү эсептеп, баштапкы объектилерди жөнөкөй нерселерге алмаштыра аласыз. Excelде бул ыкманы божомолдоо жана талдоо үчүн колдонуу мүмкүнчүлүгү бар. Бул ыкманы көрсөтүлгөн программада орнотулган шаймандар менен кантип колдонсо болорун карап көрөлү.
Аткаруу жакындаштыруу
Бул ыкманын аталышы латын прокима - "жакын" деген сөздөн келип чыккан жана белгилүү индикаторлорду жөнөкөйлөштүрүү жана тегиздөө, аларды негиз кылып алган тенденцияга айлантуу. Бирок бул ыкманы прогноздоо үчүн гана эмес, ошондой эле учурдагы натыйжаларды изилдөө үчүн да колдонсо болот. Акыр-аягы, жакындаштыруу булак маалыматын жөнөкөйлөтөт, ал эми жөнөкөйлөтүлгөн версияны изилдөө оңоюраак.
Excelде түздөө жүргүзүлүп жаткан негизги курал тренд сызыгын куруу болуп саналат. Жыйынтык, учурдагы индикаторлордун негизинде келечектеги мезгилдерге функционалдык диаграмма түзүлүп жатат. Тренд сызыгынын негизги максаты, болжол менен, болжолдоолорду түзүү же жалпы тенденцияны аныктоо болуп саналат.
Бирок аны болжолдоонун беш түрүнүн бирин колдонсо болот:
- сызыктуу;
- көрсөткүчтүү;
- логаритмалык;
- көп мүчө;
- Power.
Варианттардын ар бирин өзүнчө кененирээк карайбыз.
сабак: Excelде тренд сызыгын кантип куруу керек
1-ыкма: сызыктуу жылмалоо
Биринчиден, жөнөкөй жакындаштырууну, атап айтканда, сызыктуу функцияны колдонуп көрөлү. Бул жөнүндө кененирээк токтолобуз, анткени биз башка ыкмаларга мүнөздүү жалпы ой-пикирлерди, атап айтканда, график түзүү жана төмөнкү варианттарды карап жатканда көңүл бурбай турган башка нюанстарды беребиз.
Биринчиден, биз график түзүп, анын негизинде тегиздөө процедурасын жүргүзөбүз. График түзүү үчүн, биз ишкана өндүргөн продукциянын бирдигинин бир айлык наркы жана көрсөтүлгөн мезгилдеги тиешелүү пайда көрсөтүлгөн таблицаны алабыз. Биз кура турган графикалык функция кирешенин өсүшүнүн өндүрүш баасынын төмөндөшүнө көз карандылыгын чагылдырат.
- Сюжет түзүү үчүн, биринчи кезекте, мамычаларды тандаңыз "Бирдиктин наркы" жана "Пайда". Андан кийин, өтмөккө өтүңүз "Ичине". Андан кийин, Диаграммалар куралдар терезесиндеги лентадан, баскычты чыкылдатыңыз "Spot". Ачкан тизмеде, атын тандаңыз "Түз сызыктар жана маркерлер менен так". Дал ушул диаграмманын түрү тренд сызыгы менен иштөөгө эң ылайыктуу, ошондуктан Excelде жакындоо ыкмасын колдонууга болот.
- График курулган.
- Тренд сызыгын кошуу үчүн, чычкан оң баскычын чыкылдатып, аны тандаңыз. Контексттик меню пайда болот. Андагы нерсени тандаңыз "Тренд сызыгын кошуу ...".
Аны кошуунун дагы бир варианты бар. Тасмадагы кошумча өтмөктөр тобу "Диаграммалар менен иштөө" өтмөккө өтүү "Схемасы". Андан ары куралдар блогунда "Талдоо" баскычты чыкылдатыңыз Trend Line. Тизме ачылат. Сызыктуу жакындоону колдонушубуз керек болгондуктан, берилген позицияларды тандап алабыз "Сызыктуу жакындоо".
- Контексттик меню аркылуу иш-аракеттерди кошуу менен биринчи вариантты тандасаңыз, формат терезеси ачылат.
Параметрлер блогунда "Тренд сызыгын куруу (жакындоо жана жылмалоо)" алмаштыргычты ордуна коюңуз "Сызыктуу".
Кааласаңыз, кызматтын жанындагы кутучаны белгилей аласыз "Диаграммадагы теңдемени көрсөтүү". Андан кийин, диаграммада түздөө функциясынын теңдемеси көрсөтүлөт.Ошондой эле, биздин жагдайда, ар кандай болжолдуу параметрлерди салыштыруу үчүн, анын жанындагы кутучаны белгилөө керек "Диаграммага ишенимдүү жакындоонун маанисин коюңуз (R ^ 2)". Бул көрсөткүч ар кандай болушу мүмкүн 0 үчүн 1. Ал канчалык жогору болсо, жакындоо жакшыраак (ишенимдүү). Бул көрсөткүчтүн мааниси менен деп айтылат 0,85 жана андан жогору, жылмалоону ишенимдүү деп эсептесе болот, бирок көрсөткүч төмөн болсо, анда жок.
Жогорудагы орнотууларды бүткөндөн кийин. Баскычты чыкылдатыңыз "Жабуу"терезенин ылдый жагында жайгашкан.
- Көрүнүп тургандай, тренд сызыгы диаграммада көрсөтүлгөн. Сызыктуу жакындоо менен, ал кара түз сызык менен көрсөтүлөт. Көрсөтүлгөн жылмалоонун түрүн эң жөнөкөй учурларда колдонсо болот, эгерде маалыматтар тез өзгөрүлүп, функциянын мааниси аргументтен көзкаранды болсо.
Бул учурда колдонулган тегиздөө төмөнкү формула менен сүрөттөлөт:
y = ax + b
Биздин өзгөчө учурда формула төмөнкү форманы алат:
y = -0.1156x + 72.255
Жакындашуунун тактыгынын мааниси барабар 0,9418тегиздөө ишенимдүү деп мүнөздөгөн, алгылыктуу натыйжа.
2-ыкма: Экспоненциалдык жакындоо
Эми Excel программасында жакындоонун экспоненциалдык түрүн карап көрөлү.
- Тренд сызыгынын түрүн өзгөртүү үчүн, аны чычкан оң баскычын чыкылдатып, калкып чыкма менюдан тандаңыз "Тренд сызыгынын форматы ...".
- Андан кийин, тааныш формат терезеси башталат. Жакындаштыруу түрүн тандоо блогунда, күйгүзгүчтү орнотуңуз "Көрсөткүчтүү". Калган орнотуулар биринчи жагдайдагыдай эле бойдон калат. Баскычты чыкылдатыңыз "Жабуу".
- Андан кийин, диаграммада тренд сызыгы түзүлөт. Көрүнүп тургандай, бул ыкманы колдонуп жатканда, ал бир аз ийилген формага ээ. Бул учурда, ишеним деңгээли 0,9592, бул сызыктуу жакындоону колдонууда жогору. Экспоненциалдык ыкма маанилер тез өзгөрүлүп, тең салмактуу формага түшкөндө колдонулат.
Тегиздөө функциясынын жалпы формасы төмөнкүчө:
y = be ^ x
кайда электрондук табигый логарифманын негизи.
Биздин учурда, формула төмөнкү форманы алды:
y = 6282.7 * e ^ (- 0.012 * x)
3-ыкма: логарифмдик түздөө
Азыр логарифмдик жакындоо ыкмасын карап чыгуу кезеги келди.
- Мурунку мезгилдегидай эле, контексттик меню аркылуу тренд линиясынын формат терезесин ишке киргизебиз. Ажыраткычты ордуна коюңуз "Logarithmic" жана баскычты чыкылдатыңыз "Жабуу".
- Логарифмдик жакындаштыруу менен тренд сызыгын куруу тартиби бар. Мурунку жагдайдагыдай эле, бул параметр алгач маалымат тез өзгөрүлүп, анан тең салмактуу көрүнгөндө колдонулат. Көрүнүп тургандай, ишеним деңгээли 0.946. Бул сызыктуу ыкманы колдонуудан жогору, бирок экспоненциалдык тегиздөө менен тренд сызыгынын сапатынан төмөн.
Жалпысынан, түздөө формуласы мындай:
y = a * ln (x) + b
кайда лн табигый логарифманын мааниси. Ысмдын аталышы ушундан.
Биздин учурда, формула төмөнкү форманы алат:
y = -62.81ln (x) +404.96
4-ыкма: полиномиялык түздөө
Көп кырдуу жылмалоо ыкмасын карап чыгуу мезгили келди.
- Тренд сызыгынын формат терезесине бир нече жолу жасалган сыяктуу өтүңүз. Блокто "Тренд сызыгын түзүү" алмаштыргычты ордуна коюңуз "Polynomial". Бул нерсенин оң жагында талаа бар "Билими". Маани тандап жатканда "Polynomial" активдүү болуп калат. Бул жерде сиз кубаттуулуктун каалаган маанисин белгилей аласыз 2 (демейки боюнча коюлду) 6. Бул көрсөткүч функциянын максимум жана минималдык санын аныктайт. Экинчи даражадагы көп мүчөнү орнотууда бир гана максимум сүрөттөлөт, ал эми алтынчы даражадагы көп мүчөнү орнотууда беш максимумга чейин сүрөттөөгө болот. Биринчиден, демейки орнотууларды калтыралы, башкача айтканда, экинчи даражаны көрсөтөбүз. Калган жөндөөлөрдү мурунку ыкмалардагыдай эле калтырабыз. Баскычты чыкылдатыңыз "Жабуу".
- Бул ыкманы колдонуп тренд сызыгы сызылган. Көрүнүп тургандай, экспоненциалдык жакындоону колдонуудан көрө, ийри. Мурда колдонулган ыкмаларга караганда ишеним деңгээли жогору жана болуп саналат 0,9724.
Эгерде маалыматтар туруктуу өзгөрүлүп турса, бул ыкманы ийгиликтүү колдонсо болот. Бул тегиздөө түрүн сүрөттөгөн функция төмөнкүдөй:
y = a1 + a1 * x + a2 * x ^ 2 + ... + an * x ^ nБиздин учурда, формула төмөнкү форманы алды:
y = 0.0015 * x ^ 2-1.7202 * x + 507.01 - Эми натыйжанын айырмаланарын билиш үчүн көп мүчөлөрдүн даражасын өзгөртөлү. Формат терезесине кайтабыз. Биз болжолдуу түрдөгү полиномду калтырып коёбуз, бирок ага карама-каршы, даража терезесинде мүмкүн болушунча максималдуу маанини - 6.
- Көрүнүп тургандай, мындан кийин биздин тренд сызыгы максимумдун саны алтыга жеткен ийри формасын алды. Ишеним деңгээли ого бетер жогорулады 0,9844.
Тегиздөөнүн ушул түрүн сүрөттөгөн формула төмөнкү форманы алат:
y = 8E-08x ^ 6-0,0003x ^ 5 + 0,3725x ^ 4-269,33x ^ 3 + 109525x ^ 2-2E + 07x + 2E + 09
5-ыкма: кубаттуулукту тегиздөө
Жыйынтыктап айтканда, биз Excelде күч мыйзамын жакындатуу ыкмасын карайбыз.
- Терезеге жылып жатабыз Trend Line форматы. Тегиздөөчү алмаштыргычты позицияга коюңуз "Билими". Теңдеменин дисплейи жана ишеним деңгээли, адаттагыдай эле, күйүп турат. Баскычты чыкылдатыңыз "Жабуу".
- Программа тренд сызыгын түзөт. Көрүнүп тургандай, биздин учурда ал бир аз бүгүлүп турган сызык. Ишеним деңгээли 0,9618, бул абдан жогорку чен. Жогоруда көрсөтүлгөн бардык ыкмалардын ичинен полиномиялык ыкманы колдонууда гана ишеним деңгээли жогору болгон.
Бул ыкма функциялардын маалыматын интенсивдүү өзгөрткөн учурларда натыйжалуу колдонулат. Бул функция функция жана аргумент терс же нөл маанилерин кабыл албаган шартта гана колдонула тургандыгын эске алуу керек.
Бул ыкманы сүрөттөгөн жалпы формула төмөнкү формага ээ:
y = bx ^ n
Биздин өзгөчө учурда, мындай көрүнөт:
y = 6E + 18x ^ (- 6.512)
Көрүнүп тургандай, биз мисал катары колдонгон конкреттүү маалыматтарды колдонуп, алтынчы даражадагы көп мүчөл менен көп жактуу ыкма ишенимдүүлүктүн эң жогорку деңгээлин көрсөттү (0,9844), сызыктуу ыкмага ишенимдин эң төмөнкү деңгээли (0,9418). Бирок, бул башка тенденциялар башка мисалдар боюнча болот дегенди билдирбейт. Жок, жогоруда көрсөтүлгөн ыкмалардын натыйжалуулук деңгээли тренд сызыгы курула турган функциянын белгилүү бир түрүнө жараша олуттуу өзгөрүшү мүмкүн. Демек, тандалган ыкма бул функция үчүн эффективдүү болсо, анда бул башка жагдайда дагы оптималдуу болот дегенди билдирбейт.
Эгер сиз жогоруда айтылган сунуштардын негизинде, сиздин ишиңизге ылайыкташтыруунун кайсы түрү ылайыктуу экендигин дароо аныктай албасаңыз, анда бардык ыкмаларды колдонуп көрүңүз. Тренд сызыгын түзүп, анын ишеним деңгээлин көргөндөн кийин, эң мыкты вариантты тандап алуу мүмкүн болот.
