Статистикада курулган моделдин сапатын сүрөттөөчү көрсөткүчтөрдүн бири аныктоо коэффициенти (R ^ 2) болуп саналат, аны ишенимдин мааниси деп да атайбыз. Анын жардамы менен сиз болжолдоонун тактыгын аныктай аласыз. Келгиле, ар кандай Excel шаймандарын колдонуу менен бул көрсөткүчтү кантип эсептөөгө боло тургандыгын билели.
Аныктоо коэффициентин эсептөө
Аныктоо коэффициентинин деңгээлине жараша моделдерди үч топко бөлүү адатка айланат:
- 0.8 - 1 - сапаттуу модель;
- 0.5 - 0.8 - алгылыктуу сапат модели;
- 0 - 0.5 - сапатсыз модель.
Акыркы учурда, моделдин сапаты аны болжолдоо үчүн колдонуунун мүмкүн эместигин айгинелейт.
Көрсөтүлгөн маанини Excelде кантип эсептөөнү тандоо регрессиянын сызыктуу же туура эместигине байланыштуу. Биринчи учурда, сиз функцияны колдоно аласыз RSQ, экинчисинде анализ топтомунан атайын куралды колдонушуңуз керек.
1-ыкма: сызыктуу функция менен аныктоо коэффициентин эсептөө
Биринчи кезекте, сызыктуу функцияны аныктоо коэффициентин кантип табууга болорун билебиз. Бул учурда, бул көрсөткүч корреляция коэффициентинин квадратына барабар болот. Төмөндө келтирилген белгилүү бир таблицанын мисалында биз камтылган Excel функциясын колдонуп эсептейбиз.
- Аныктоо коэффициенти эсептелгенден кийин көрсөтүлгөн уячаны тандап, белгини басыңыз "Кыстыруу функциясы".
- Башталат Мүмкүнчүлүк чебери. Анын категориясына өтүүдө "Статистикалык" жана атын белгилеңиз "RSQ". Кийинки баскычты чыкылдатыңыз "OK".
- Функция аргументтери терезеси башталат. RSQ. Статистикалык топтун бул оператору Пирсон функциясынын корреляция коэффициентинин квадратын, башкача айтканда, сызыктуу функцияны эсептөө үчүн иштелип чыккан. Эстегенибиздей, сызыктуу функция менен аныктоо коэффициенти корреляция коэффициентинин квадратына барабар.
Бул билдирүүнүн синтаксиси:
= KVPIRSON (белгилүү_ маанилер_; белгилүү_x маанилер)Ошентип, функцияда эки оператор бар, алардын бири функциянын маанилеринин тизмеси, экинчиси - аргумент. Операторлорду үтүрлүү чекитте жазылган маанилер сыяктуу түз көрсөтсө болот (;) жана алар жайгашкан диапазондорго шилтемелер түрүндө. Бул мисалда биз колдоно турган акыркы вариант.
Курсорду талаага коюңуз Билинген у баалуулуктар. Биз чычкандын сол баскычын кармап, мамычанын мазмунун тандайбыз "Y" стол. Көрүнүп тургандай, көрсөтүлгөн массивдин дареги дароо терезеде көрсөтүлөт.
Ошол сыяктуу эле, талааны толтуруңуз Белгилүү х баалуулуктар. Курсорду ушул талаага коюңуз, бирок бул жолу тилкенин маанилерин тандаңыз "X".
Бардык маалыматтар аргументтер терезесинде көрсөтүлгөндөн кийин RSQбаскычты чыкылдатыңыз "OK"анын эң түбүндө жайгашкан.
- Көрүнүп тургандай, андан кийин программа аныктоо коэффициентин эсептейт жана натыйжа чалууга чейин тандалып алынган уячада көрсөтүлөт Функция усталары. Биздин мисалда, эсептелген көрсөткүчтүн мааниси 1 болуп чыкты, демек, берилген модель толугу менен ишенимдүү, башкача айтканда, катаны кетирет.
Сабак: Microsoft Excel программасында өзгөчөлүктөр чебери
2-ыкма: Сызыктуу эмес функцияларда аныктоо коэффициентин эсептөө
Ал эми каалаган мааниди эсептөө үчүн жогорудагы параметр сызыктуу функцияларга гана колдонулушу мүмкүн. Аны сызыктуу эмес функцияда эсептөө үчүн эмне кылуу керек? Excelде мындай мүмкүнчүлүк бар. Аны курал менен жасаса болот. "Ыктымалдуулук"пакеттин бөлүгү болуп саналат "Маалыматтарды талдоо".
- Бирок көрсөтүлгөн куралды колдонуудан мурун, аны өзүңүз активдештиришиңиз керек Анализ пакети, Excelде демейки боюнча өчүрүлгөн. Өтмөккө жылуу "File"анан барып "Параметрлер".
- Ачылган терезеде бөлүмгө өтүңүз "Бети" сол вертикалдуу меню боюнча чабыттоо менен. Терезенин оң панелинин ылдый жагында талаа жайгашкан "Менеджмент". Ал жердеги бөлүмчөлөрдүн тизмесинен аталышын тандаңыз "Excel қондырмалары ..."андан кийин баскычты чыкылдатыңыз "Бар ..."талаа оң жагында жайгашкан.
- Кошумча терезелер иштей баштады. Анын борбордук бөлүгүндө жеткиликтүү кошумчалардын тизмеси келтирилген. Позициянын жанына белгилөө кутучасын коюңуз Анализ пакети. Андан кийин, баскычты чыкылдатыңыз "OK" терезенин оң жагында.
- Куралдар топтому "Маалыматтарды талдоо" учурдагы Excel инстанциясында жандырылат. Ага жетүү өтмөктөгү лентада жайгашкан "Маалымат". Белгиленген өтмөккө жылып, кнопканы басабыз "Маалыматтарды талдоо" орнотуулар тобунда "Талдоо".
- Терезе жандырылды "Маалыматтарды талдоо" маалыматтарды иштеп чыгуунун атайын куралдарынын тизмеси менен. Бул тизмеден нерсени тандаңыз "Ыктымалдуулук" жана баскычты чыкылдатыңыз "OK".
- Андан кийин курал терезеси ачылат "Ыктымалдуулук". Жөндөөлөрдүн биринчи блогу "Киргизүү". Бул жерде эки талаада аргументтин жана функциянын маанилери жайгашкан диапазондордун даректерин көрсөтүү керек. Курсорду талаага кой "Y киргизүү интервалы" баракта камтылгандардын мазмунун тандаңыз "Y". Массивдин дареги терезеде көрсөтүлгөндөн кийин "Ыктымалдуулук"курсорду талаага койду "Y киргизүү интервалы" жана ошол эле жол менен мамычанын уячаларын тандаңыз "X".
Параметрлер жөнүндө "Этикеткалар" жана Туруктуу нөл желектерди койбоңуз. Белги кутучасы параметрдин жанына коюлушу мүмкүн. "Ишенимдүүлүк деңгээли" жана карама-каршы талаада, тиешелүү индикатордун каалаган маанисин көрсөтүңүз (демейки боюнча 95%).
Топто Output Options эсептөө натыйжасы кайсы аймакта көрсөтүлүшү керек. Үч вариант бар:
- Учурдагы баракта жайгашкан аймак;
- Дагы барак;
- Дагы бир китеп (жаңы файл).
Биринчи вариантты тандап алалы, ошондо баштапкы маалыматтар жана натыйжа ошол эле жумуш баракчасына жайгаштырылат. Которууну параметрдин жанына койдук "Чыгуу аралыгы". Ушул нерсеге карама-каршы талаага курсорду коюңуз. Барактын бош элементин сол баскыч менен чыкылдатыңыз, ал эсептөө натыйжасынын таблицасынын сол жагындагы жогорку клеткага айланат. Бул элементтин дареги терезе талаасында көрсөтүлүшү керек "Ыктымалдуулук".
Parameter Groups "Remains" жана "Жөнөкөй ыктымалдык" Көңүл бурбаңыз, анткени алар тапшырманы чечүү үчүн маанилүү эмес. Андан кийин, баскычты чыкылдатыңыз "OK"терезенин жогорку оң бурчунда жайгашкан "Ыктымалдуулук".
- Программа мурда киргизилген маалыматтардын негизинде эсептейт жана натыйжаны көрсөтүлгөн диапазондо көрсөтөт. Көрүнүп тургандай, бул шайман баракта ар кандай параметрлер боюнча жетишерлик көп натыйжаларды көрсөтөт. Бирок учурдагы сабактын контекстинде биз көрсөткүчкө кызыгып жатабыз "R-төрт бурчтуу". Бул учурда, 0.947664 барабар, ал тандалган моделди сапаттуу модель катары мүнөздөйт.
3-ыкма: тренд сызыгы үчүн аныктоо коэффициенти
Жогорудагы тандоолорго кошумча, аныктоо коэффициенти тренд сызыгы үчүн түздөн-түз Excelдин жумушчу барагында түзүлгөн графикте көрсөтүлүшү мүмкүн. Муну белгилүү бир мисал менен кантип жасоого болорун билебиз.
- Бизде буга чейинки мисал үчүн колдонулган аргументтердин жана функциялардын маанилеринин таблицасы бар. Биз ага тренд сызыгын курабыз. График жайгаштырылган курулуш аянтынын каалаган жерине чычкандын сол баскычы менен чыкылдатып жатабыз. Мында лентада кошумча өтмөктөр пайда болот - "Диаграммалар менен иштөө". Өтмөккө өтүңүз "Схемасы". Баскычты чыкылдатыңыз Trend Lineкурал блогунда жайгашкан "Талдоо". Меню тренд линиясынын түрүн тандоо менен пайда болот. Белгилүү бир тапшырмага туура келген түрүн тандоону токтотобуз. Биздин мисал үчүн бир вариантты тандап алалы "Экспоненциалдык жакындоо".
- Excel диаграммада кошумча кара ийри сызык түрүндө тренд сызыгын курат.
- Азыр биздин милдет - өзү аныктоо коэффициентин көрсөтүү. Тренд сызыгын оң баскыч менен чыкылдатыңыз. Контексттик меню жандырылды. Андагы тандоону токтоосуз токтотобуз "Тренд сызыгынын форматы ...".
Тренд линиясынын формат терезесине өтүүнү аткаруу үчүн, сиз альтернативдүү иш-аракеттерди жасай аласыз. Тышкы сол баскычты чыкылдатып, тренд сызыгын тандаңыз. Өтмөккө жылуу "Схемасы". Баскычты чыкылдатыңыз Trend Line блокто "Талдоо". Ачылган тизмедеги аракеттер тизмесиндеги эң акыркы нерсени чыкылдатыңыз - "Тренд сызыгынын кошумча параметрлери ...".
- Жогорудагы эки аракеттердин экөөсүнөн кийин кошумча орнотууларды жасай турган формат терезеси иштей баштайт. Тактап айтканда, тапшырманы аягына чыгаруу үчүн, жанындагы кутучаны белгилөө керек "Жакындаштырылган ишеним маанисин (R ^ 2) диаграммага салыңыз". Ал терезенин эң төмөн жагында жайгашкан. Башкача айтканда, ушундай жол менен биз курулуш аянтында аныктоо коэффициентин көрсөтөбүз. Андан кийин баскычты чыкылдатып унутпа "Жабуу" учурдагы терезенин ылдый жагында.
- Жакындаштыруунун ишенимдүүлүгүнүн мааниси, башкача айтканда, аныктоо коэффициентинин мааниси курулуш аймагында баракта көрсөтүлөт. Бул учурда, бул маани, биз билгендей, 0.9242 болуп саналат, ал жакындаштырууну сапаттуу модель катары мүнөздөйт.
- Так ушундай жол менен тренд линиясынын башка түрү үчүн аныктоо коэффициентинин көрсөткүчүн коюуга болот. Жогоруда көрсөтүлгөндөй, лентанын баскычы же анын терезелериндеги контексттик меню аркылуу өтүп, тренд сызыгынын түрүн өзгөртө аласыз. Андан кийин терезеде топтун ичинде "Тренд сызыгын түзүү" Башка түргө өтсөңүз болот. Ошол эле учурда, чекиттин айланасындагы көзөмөлдү унутпаңыз "Жакындаштырылган ишеним маанисин диаграммага салыңыз" белги кутусу белгиленди. Жогорудагы кадамдарды аткаргандан кийин, баскычты чыкылдатыңыз "Жабуу" терезенин төмөнкү оң бурчунда.
- Сызыктуу түр менен, тренд сызыгы мурунтан каралган экспоненциалдык түрдүн тренд сызыгына караганда, бул моделди дагы эле ишенимдүү деп мүнөздөгөн, 0.9477 барабар ишенимдүүлүк маанисине ээ.
- Ошентип, тренд сызыктарынын ар кандай түрлөрүн которуп, алардын жакындык ишенимдүүлүгүн (аныктоо коэффициенти) салыштырып, сунушталган графикти эң туура сүрөттөгөн опцияны таба алабыз. Эң жогорку коэффициентин аныктоо коэффициенти бар вариант эң ишенимдүү болот. Анын негизинде сиз эң алдын-ала божомолду түзө аласыз.
Мисалы, биздин мисал үчүн, экинчи даражадагы тренд сызыгынын полиномиялык түрүнө ишенимдин эң жогорку деңгээли бар экендигин аныктоо эксперименталдык түрдө мүмкүн болду. Бул учурда аныктоо коэффициенти 1. Бул моделдин толугу менен ишенимдүү экендигин билдирет, бул каталарды толугу менен четтетүүнү билдирет.
Бирок, ошол эле учурда, бул башка диаграмма үчүн тренд линиясынын бул түрү дагы эң ишенимдүү болот дегенди билдирбейт. Тренд сызыгынын түрүн оптималдуу тандоо, анын негизинде диаграмма курулган функциянын түрүнө көз каранды. Эгер колдонуучу эң мыкты сапаттуу вариантты көз менен баалоо үчүн жетиштүү билимге ээ болбосо, анда эң жакшы божомолду аныктоонун бирден-бир жолу - жогоруда келтирилген мисалда көрсөтүлгөндөй, аныктоо коэффициенттерин салыштыруу.
Дагы окуңуз:
Excel'де тренд сызыгын түзүү
Excel программасында жакындоо
Excel'де аныктоо коэффициентин эсептөөнүн эки негизги варианты бар: операторду колдонуу RSQ жана куралды колдонуу "Ыктымалдуулук" куралдар кутусунан "Маалыматтарды талдоо". Анын үстүнө, бул параметрлердин биринчиси сызыктуу функцияны иштеп чыгууда гана колдонууга арналган, ал эми калган вариант дээрлик бардык жагдайларда колдонулушу мүмкүн. Мындан тышкары, диаграммалардын тренд сызыгын аныктоо коэффициентин жакындоонун ишенимдүүлүгүнүн мааниси катары көрсөтүүгө болот. Бул көрсөткүчтү колдонуп, белгилүү бир функцияга ишенимдин эң жогорку деңгээли бар тренд сызыгынын түрүн аныктоого болот.
