Регрессиялык талдоо статистикалык изилдөөнүн эң популярдуу ыкмаларынын бири. Анын жардамы менен көзкарандысыз сандын көз каранды өзгөрмөгө таасири даражасын аныктоого болот. Microsoft Excel иштөөсүндө анализдин ушул түрүн жасоого арналган куралдар бар. Келгиле, алардын эмне экендигин жана аларды кантип колдонууну карап көрөлү.
Туташууну талдоочу топтом
Бирок, регрессиялык анализ жүргүзүүгө мүмкүнчүлүк берген функцияны колдонуу үчүн, биринчи кезекте, Анализ топтомун активдештириш керек. Ошондо гана ушул процедуранын зарыл куралдары Excel лентасында пайда болот.
- Өтмөккө жылуу "File".
- Бөлүмгө өтүңүз "Параметрлер".
- Excel параметрлеринин терезеси ачылат. Бөлүмгө өтүңүз "Бети".
- Ачылган терезенин ылдый жагында, блоктогу блокту өзгөртүңүз "Менеджмент" абалда Excel кошумчаларыэгер ал башка абалда болсо. Баскычты чыкылдатыңыз Барыңыз.
- Жеткиликтүү Excel қондырмаларынын терезеси ачылат. Жанындагы кутучаны белгилеңиз Анализ пакети. "OK" баскычын чыкылдатыңыз.
Азыр өтмөккө барганда "Маалымат"курал-жарак кутучасындагы лентада "Талдоо" биз жаңы баскычты көрөбүз - "Маалыматтарды талдоо".
Регрессиялык анализдин түрлөрү
Регрессиянын бир нече түрү бар:
- парабола;
- даражасы;
- логаритмалык;
- көрсөткүчтүү;
- көрсөткүчтүү;
- гиперболикалык;
- сызыктуу регрессия.
Регрессиялык анализдин акыркы түрүн Excelде ишке ашыруу жөнүндө көбүрөөк сөз кылабыз.
Сызыктуу регрессия Excel
Төмөндө, мисал катары, көчөдө абанын орточо күндүк температурасы жана тийиштүү жумушчу күн үчүн сатып алуучулардын саны көрсөтүлгөн таблица келтирилген. Регрессиялык анализди колдонуп, абанын температурасы түрүндөгү аба-ырайынын соода уюмдарынын ишине катышуусуна кандай таасир этерин билип алалы.
Жалпы сызыктуу регрессия теңдемеси төмөнкүдөй:Y = a0 + a1x1 + ... + akhk. Бул формула Y өзгөрүлмө дегенди, биз изилдеп жаткан факторлордун таасирин билдирет. Биздин учурда, бул сатып алуучулардын саны. Наркы х өзгөрмөгө таасир эткен ар кандай факторлор. параметрлер бир регрессиялык коэффициенттер. Башкача айтканда, тигил же бул фактордун маанисин дал ошолор аныктайт. көрсөткүч к ушул эле факторлордун жалпы санын билдирет.
- Баскычты чыкылдатыңыз "Маалыматтарды талдоо". Ал өтмөктө жайгашкан. "Башкы бет" куралдар терезесинде "Талдоо".
- Кичинекей терезе ачылат. Андагы нерсени тандаңыз "Ыктымалдуулук". Баскычты чыкылдатыңыз "OK".
- Регрессияны жөндөө терезеси ачылат. Андагы милдеттүү талаалар бар "Y киргизүү интервалы" жана "Киргизүү интервалы X". Башка бардык орнотууларды демейки абалга калтырууга болот.
Талаада "Y киргизүү интервалы" өзгөрмө маалыматтар жайгашкан уячалардын диапазонун, биз аныктаган факторлордун таасирин белгилеңиз. Биздин учурда, бул "Кардарлардын саны" графасынын уячалары болот. Даректи клавиатурадан кол менен киргизсе болот же каалаган тилкени тандасаңыз болот. Акыркы вариант алда канча жөнөкөй жана ыңгайлуу.
Талаада "Киргизүү интервалы X" биз орнотууну каалаган өзгөрмөгө таасир эткен фактордун маалыматтары жайгашкан уячанын диапазонун дарегин киргизебиз. Жогоруда айтылгандай, температуранын дүкөндүн кардарларынын санына тийгизген таасирин аныкташыбыз керек, ошондуктан "Температура" тилкесине клеткалардын дарегин киргизишибиз керек. Муну "Кардарлардын саны" талаасындагыдай эле жасаса болот.
Башка жөндөөлөрдү колдонуп, сиз этикеткаларды, ишенимдүүлүк деңгээлин, нөлдү туруктуу орнотуп, нормалдуу ыктымалдыктын графигин көрсөтө аласыз жана башка аракеттерди жасай аласыз. Бирок, көпчүлүк учурда, бул жөндөөлөрдү өзгөртүүнүн кажети жок. Көңүл бурууңуз керек болгон нерсе - натыйжа параметрлерине байланыштуу. Демейки шартта, анализдин натыйжалары башка баракта көрсөтүлөт, бирок которгучту жылдыруу менен, көрсөтүлгөн маалымат диапазонундагы маалыматтарды таблицада көрсөтүлгөндөй эле таблицага же өзүнчө китепке, башкача айтканда, жаңы файлга коюуга болот.
Бардык орнотуулар орнотулгандан кийин, баскычты чыкылдатыңыз "OK".
Анализ талдоо
Регрессиялык анализдин натыйжалары жөндөөлөрдө көрсөтүлгөн жерде таблица түрүндө көрсөтүлөт.
Негизги көрсөткүчтөрдүн бири болуп саналат R-төрт бурчтуу. Бул моделдин сапатын көрсөтөт. Биздин учурда, бул коэффициент 0,705 же болжол менен 70,5%. Бул сапаттын алгылыктуу деңгээли. Көзкарандылык 0,5төн начар.
Дагы бир маанилүү көрсөткүч - сызыктын кесилишиндеги клеткада. Y кесилиши жана тилке "Укуктары тепселенип жатат". Бул Y кандай мааниге ээ экендигин көрсөтөт, жана биздин жагдайда, кардарлардын саны, башка бардык факторлор нөлгө барабар. Бул таблицада бул мааниси 58.04.
Графиктин кесилишиндеги маани Өзгөрмө X1 жана "Укуктары тепселенип жатат" Yдин Xден көз карандылыгынын деңгээлин көрсөтөт. Биздин учурда, бул дүкөндүн кардарларынын санынын температурага көз карандылык деңгээли. 1.31 коэффициенти таасирдин кыйла жогору көрсөткүчү деп эсептелет.
Көрүнүп тургандай, Microsoft Excel программасын колдонуу менен регрессиялык анализ таблицасын түзүү өтө жөнөкөй. Бирок, даярдалган адам гана чыгарылган маалымат менен иштей алат жана алардын маңызын түшүнөт.
