Экономикалык көйгөйлөрдү чечүүнүн инструменттеринин бири - кластердик талдоо. Анын жардамы менен маалыматтар массивинин кластерлери жана башка объектилери топторго бөлүнөт. Бул техниканы Excelде колдонсо болот. Келгиле, бул иш жүзүндө кандайча жасалгандыгын көрөлү.
Кластердик анализди колдонуу
Кластердик анализдин жардамы менен изилдөө жүргүзүлүп жаткан атрибутка ылайык тандап алса болот. Анын негизги милдети көп өлчөмдүү массивди бир тектүү топторго бөлүү. Топтоо критерийи катары, жупташкан корреляция коэффициенти же берилген параметр боюнча объекттер ортосундагы Евклид аралыгы колдонулат. Бири-бирине жакын маанилер биригип топтоштурулган.
Анализдин бул түрү көбүнчө экономикада колдонулат, бирок аны биологияда (жаныбарларды классификациялоо үчүн), психологияда, медицинада жана адам иш-аракетинин башка тармактарында да колдонсо болот. Кластердик анализди ушул максаттарда стандарттуу Excel куралдар топтомун колдонсо болот.
Колдонуу мисалы
Бизде беш объекти бар, алар эки изилденген параметрлер менен мүнөздөлөт - х жана ж.
- Шаблон боюнча эсептелген Евклид аралыктарынын формуласын ушул маанилерге колдонобуз:
= ROOT ((x2-x1) ^ 2 + (y2-y1) ^ 2) - Бул маани беш объекттин ар биринин ортосунда эсептелет. Эсептөө натыйжалары аралык матрицасына жайгаштырылат.
- Кайсы маанилердин ортосундагы аралыкты эң аз деп эсептейбиз. Биздин мисалда, бул объектилер 1 жана 2. Алардын ортосундагы аралык 4.123106, бул популяциянын башка элементтеринин арасынан азыраак.
- Бул маалыматтарды топко бириктирип, баалуулуктары бар жаңы матрицаны түзүңүз 1,2 өзүнчө элемент катары иштейт. Матрицаны түзүүдө биз бириккен элемент үчүн мурунку таблицанын эң кичине маанилерин калтырабыз. Кайра карап жатабыз, кайсы элементтердин ортосундагы аралык эң аз. Бул жолу 4 жана 5ошондой эле объект 5 объекттер тобу 1,2. Аралыгы - 6,708204.
- Көрсөтүлгөн элементтерди жалпы кластерге кошобуз. Мурунку матрица боюнча жаңы матрицаны түзөбүз. Башкача айтканда, биз эң кичине баалуулуктарды издеп жатабыз. Ошентип, биздин маалымат топтомубузду эки кластерге бөлүүгө болот. Биринчи кластерде бири-бирине жакын элементтер бар - 1,2,4,5. Экинчи кластерде бир гана элемент сунушталат - 3. Башка объектилерден салыштырмалуу алыс. Кластерлердин ортосундагы аралык 9.84.
Бул калкты топторго бөлүү процедурасын аяктайт.
Көрүнүп тургандай, жалпысынан кластердик анализ татаал жол-жобо сыяктуу сезилиши мүмкүн, чындыгында, бул ыкманын нюанстарын түшүнүү анчалык деле кыйын эмес. Эң негизгиси, топтоонун негизги схемасын түшүнүү.
